В начале 2020-х искусственный интеллект окончательно вышел из лабораторий на школьные парты и в студенческие общежития. Согласно опросу ВЦИОМ (2025), более 68% российских подростков хотя бы раз обращались к нейросетям для подготовки домашних заданий, а среди студентов этот показатель превышает 80%.

Проникновение в сферу образования искусстыенного интеллекта сопровождается бурными дискуссиями: поможет ли он раскрыть творческий потенциал поколения Z и альфа или же превратит уроки в формальность, отданную на откуп ИИ? Разобраться в этом поможет подробное путешествие по ключевым областям применения, рискам и перспективам современных ИИ-инструментов.

 

Что такое ИИ глазами учащегося

На что рассчитывают школьники и студенты, обращаясь к ИИ?
Первое и, пожалуй, главное ожидание — мгновенная, круглосуточная обратная связь без страха получить «плохую отметку». Алгоритм отвечает за секунды, а попыток задать вопрос может быть сколько угодно, поэтому ИИ воспринимается как «репетитор-нон-стоп», всегда готовый объяснить тему новым способом.
Второе — глубокая персонализация. Ученик рассчитывает, что модель подстроит объяснение под его текущий уровень: пятикласснику — через мультяшные аналогии, абитуриенту — через ЕГЭ-формат, а магистранту — на языке научной терминологии. Такой «эластичный педагог» обещает сократить разрыв между способностями и требованиями программы.
Третье ожидание связано с экономией времени и сил. Сдавая реферат или лабораторную, студент надеется переложить на ИИ рутинные операции: поиск литературы, оформление ГОСТ, отладку кода. С точки зрения учащегося, это освобождает ресурс для осмысленной части работы — анализа, синтеза или презентации.
Четвёртая группа надежд — катализатор творчества. Генеративные модели дают «искра-идеи»: неожиданный визуальный стиль плаката, оригинальную метафору в эссе, неочевидное музыкальное сопровождение. Молодёжь говорит о «разблокировке воображения», когда нейросеть подсказывает нестандартный ракурс.
Наконец, пятое ожидание — подготовка к профессии будущего. Осваивая prompt-инженерию сегодня, школьник уверен, что завтра этот навык станет таким же базовым, как английский язык или офисный пакет. ИИ воспринимается не просто как помощник, а как входной билет в рынок труда, где синергия с алгоритмами будет нормой.

 

Знакомство с моделями искусственного интеллекта (ИИ)

Большие языковые модели
Пожалуй, наиболее популярны чат-боты на базе GPT-подобных архитектур. Они пишут сочинения, решают уравнения, объясняют биологию на уровне 7-го класса и спорят о философии Декарта.
Из жизни. Десятиклассник Егор из Екатеринбурга ежедневно «ведёт диалог» с GigaChat от Сбера, готовясь к ЕГЭ по истории: «Я задаю вопросы до тех пор, пока модель не приведёт примеры из отечественной культуры — это помогает запоминать».
Генеративные модели изображений и видео
DALL-E, Kandinsky, Midjourney, Pika: за несколько секунд они превращают текстовый запрос в визуальный результат, будь то плакат к школьному спектаклю или концепт-арт для дипломного проекта дизайнера.
Специализированные учебные платформы
Khanmigo, Photomath, RuVersal AI проверяют решения пошагово, демонстрируя логику расчётов.
Локальные модели
Опасаясь утечки данных и блокировок, часть школ ставит на серверы «уменьшенные» Llama или «Соловьё-3B», доступные без интернета.

 

Как школьники применяют ИИ

Сфера	Конкретные приёмы	Живой пример
Домашние задания	Переформулировка сложных параграфов; генерация планов сочинений	Восьмиклассница Настя просит YandexGPT «пояснить “Капитанскую дочку” как подкаст для друзей»
Подготовка к экзаменам	Автоматический генератор тестов; флеш-карты	Учитель физики из Казани загружает в ChatPDF-бот весь сборник задач Мельниковой и получает «блиц-опросы» для класса
Творческие проекты	Код-шаблоны для Roblox; обложки книг	Пятиклассники в кружке «Юный писатель» создают иллюстрации к собственным рассказам через Kandinsky
Организация времени	Личные ассистенты в Telegram; расписание	Старшеклассник Дамир получает от бота-планировщика напоминания: «Через 20 минут — биология, возьми микроскоп»

 

Как студенты используют ИИ

Приведем несколько наглядных примеров, как использование ИИ помогает в реальной жизни:

 

Научные исследования.

• Литература и аннотация. Например, плагин «Semantic Scholar AI» формирует резюме статей

Программирование и прототипирование.

• Второкурсник ИТ-вуза за ночь собирает MVP стартапа на React, полагаясь на GitHub Copilot.
• Машинист-стажёр использует RuCopilot-TeamCity для написания скриптов диагностики локомотива.

Академический контент.

• Генерация презентаций в «Sber Slides AI».
• Автоматический перевод лекций с испанского на русский, что упростило работу лингвистам СПбГУ.

Карьерные задачи.

• Симуляторы интервью (Interview WarmBot) моделируют «стресс-собеседование» для выпускника МГИМО.
• LLM-конструктор резюме подсвечивает ключевые компетенции, недостающие для желаемой вакансии.

 

 

Особенности использования ИИ-инструментов в условиях блокировок в России

С марта 2024 года Роскомнадзор ограничивает доступ к openai.com, неавторизованные VPN-сервисы блокируются по протоколу TLS-fingerprint. Это создаёт три основные модели поведения учащихся:

Модель	Суть	Плюсы	Минусы
VPN-«кошки-мышки»	Подключение к зарубежным серверам через ротацию конфигураций	Доступ к ChatGPT и Copilot в оригинале	Нестабильная скорость, риск санкций для школ
Импортозамещение	Переход на GigaChat, YandexGPT, Kandinsky	Русский интерфейс, соответствие ФЗ-152	Качество без «тонкой» англо-датасеты, ограниченный API
Смешанный подход	Локальные open-source-модели + облачные через edu-прокси	Контроль над данными, гибкость	Требует серверной инфраструктуры, нагрузка на ИТ-отдел

Пример из жизни. Школа № 37 в Тюмени установила локальный сервер со «Соловьём-7B». Учеников учат писать подсказки так, чтобы модель не «галлюцинировала», а к межрегиональным олимпиадам подключаются к официальному прокси-каналу МФТИ, где действует Academic GPT.
Параллельно Минцифры пилотирует сертификацию «этичного VPN» для университетов: маршрутизация идёт через вузовскую сеть НИКС, что формально выводит трафик из-под коммерческого запрета.

 

Существуют и другие варианты использовать возможности ИИ для образования. В России есть самостоятельные сервисы, которые позоволяют выполнять все вышеперечисленные задачи с помощью специализированных сайтов. В качестве примера можно привести популярный генератор курсовых работ онлайн, который позволяет за минимальное время написать нужную работу на любую тему.

 

Влияние ИИ на будущий профессионализм учащихся

ИИ внедряет в жизнь ранее малодоступные функции, способные существенно повысить качество учебы и труда. Приведем некоторые из них:

• Перекройка базовых компетенций. Умение задавать «правильный промпт» выходит на уровень школьной нормы, сопоставимый с владением клавиатурой.
• Критическое мышление. Учитель литературы задаёт ученикам проверять факты, полученные от модели, в бумажной энциклопедии — «дежурная верификация» стала частью рубрики оценивания.
• Новая цифровая грамотность. Студенты-журналисты тренируются выявлять deep-fake-изображения и цитировать источник генерации.
• Парадокс креативности. Исследование НИУ ВШЭ (2025) показало: группы, комбинирующие «машинные наброски» и ручную доработку, создают более оригинальные постеры, чем те, кто полностью полагается на Midjourney.

 

Этические и академические вызовы

Массовому внедрению ИИ сопутствуют и другие моменты, которые способны изменить базовые принципы получения образования.

• Плагиат. В МГУ ввели правило: если фрагмент текста написан ИИ, студент обязан указать модель и версию — как ссылку на источник.
• Конфиденциальность. Школьник загружает фото паспорта в бота — риск утечки колоссален. Выход: строго офлайн-OCR или маскирование личных данных до загрузки.
• Алгоритмическая предвзятость. Статья в журнале Computational Education (2024) показала, что англо-центричные датасеты занижают баллы «Русским поэтам» в творческих конкурсах.
• Цифровое неравенство. Лицензия GigaChat Pro стоит для школы 150 000 ₽ в год — далеко не каждый сельский район может себе позволить.

Роль педагогов и учреждений

Большое значение во внедрении ИИ во все сферы образования имеет плановая и структурированная система обучения профессорско-преподавательского состава по его использованию и контролю. На сегодняшний день она включает:

 

• Интеграция в учебные планы. Мини-модули «AI literacy» уже включены в федеральный ФГОС-2025 для информатики 8-9 классов.
• Новые форматы оценивания. Курсовая по философии оценивается не по итоговому PDF, а по цепочке подсказок-черновиков, хранящихся в системе контроля версий.
• Повышение квалификации. РАНХиГС проводит онлайн-курс «Prompt-инженерия для учителей».
• Политики использования. Типовой регламент МГТУ им. Баумана запрещает загрузку персональных данных студентов в публичные ИИ-чаты без шифрования.

Будущее ИИ-образования

• Полная персонализация. Алгоритм подбирает ребёнку «сложность дня» — от лёгких задач по алгебре в понедельник до расширенных кейсов по пятницам.
• Мультиагентные среды и VR/AR. Студент-архитектор общается в виртуальной мастерской с тремя «специалистами»-ботами: конструктором, дизайнером, урбанистом.
• Регулирование. EU AI Act обязует поставщиков обучающих моделей маркировать сгенерированный контент; российский ГОСТ «Р-ИИ-2025» вводит аналогичные требования.
• Концепция «расширенного студента». Часть когнитивных функций (поиск, предварительный синтез текста) делегируется машине, освобождая время для анализа и творчества.

В заключение

ИИ уже не будущая роскошь, а актуальный инструмент учащегося. Он способен:

• Ускорить поиск знаний и укрепить мотивацию;
• Помочь выявить пробелы и предложить индивидуальный маршрут;
• Развить новые, ещё вчера немыслимые, навыки коммуникации с алгоритмами.

Однако цена прогресса — ответственность. Ученику предстоит научиться сомневаться в ответах машины, учителю — направлять творчество, а государству — создавать инфраструктуру, не ломая свободу доступа к знаниям.

 

Читайте также:

• Москва через 100 лет. Какой ее видит искусственный интеллект
• Искусственный интеллект (ИИ) радикально меняет систему школьного и высшего образования. Мир на грани образовательной революции
• Как адаптировать искусственный интеллект (ИИ) под ваши задачи